CrewAI Factory 和 NVIDIA：释放原生智能体转型潜力

CrewAI 发布周 01 (2025 年 5 月) 第 1 天

CrewAI Enterprise 使组织能够轻松地在云中构建、运行和监控智能体 AI 工作流，并从第一天起自动化业务流程。然而，实际上，大型企业通常由于安全和数据隐私要求，需要在自己的基础设施上运行 AI 应用。

正因为如此，我们很高兴地宣布，CrewAI Enterprise 现已通过 CrewAI Factory 提供给客户部署在其基础设施上——无论是在数据中心还是虚拟私有云中。CrewAI Factory 提供了 CrewAI Enterprise 相同的优势和能力，但采用客户管理的模式，提供

• 管理与监控
• 实时测试与追踪
• 无代码开发
• 企业工具与连接器
• 加密通信与存储
• 安全运营（例如，SOC2/HIPPA/FedRAMP High）

随处部署

AWS/Azure VPCs – 支持 AWS Fargate 和 Azure Container Apps，使企业能够在自己的 VPC 以及自己的云数据库（例如，AWS RDS/Azure Database）上运行。

Kubernetes 集群 – 通过 Helm 进行 Kubernetes 部署，使企业能够在自己的 AWS Elastic Kubernetes Service、Azure Kubernetes Service 和 Google Kubernetes Service 集群以及 Red Hat OpenShift（本地或云端）上运行。

无服务器扩展，高可用性 – 无服务器、基于容器的架构不仅简化了部署，还通过资源分配实现了自动扩展，并通过持久卷和数据库副本实现了高可用性。

安全认证 – 与 Auth0 和 Microsoft Entra ID 的原生集成，用于客户管理的、企业范围的认证。

成为原生智能体

CrewAI Factory 不仅帮助企业满足 AI 应用的安全和数据隐私要求，它还弥合了 CrewAI 智能体驱动和原生智能体采用水平之间的差距。部署少量的智能体工作流并看到对业务产生巨大影响的潜力是一回事。而将智能体 AI 作为一种从根本上转型业务流程和加速增长的手段则是另一回事。

借助 CrewAI，企业可以实现几个数量级的扩展——几十个智能体工作流对比成百上千个，少数简单的用例对比跨多个团队、部门或业务单元的数百个关键用例。

成为原生智能体的道路是 CrewAI Factory 的真正承诺。它不仅仅是编排智能体的框架，而是一个完整的平台，旨在将智能体 AI 注入创新型企业的 DNA 中。

构建 AI 工厂

CrewAI 与 NVIDIA 合作，帮助企业实现这一转型，其中 CrewAI Factory 提供智能体 AI 平台，而 NVIDIA AI Enterprise 通过 NVIDIA NeMo 和 NVIDIA NIM 微服务为智能体提供专业模型和工具。

NIM 微服务的集成使 CrewAI 客户能够构建和部署基于 NVIDIA NeMo Retriever、NVIDIA Llama Nemotron 和 NVIDIA NeMO Guardrails 模型的智能体。通过访问这些模型和安全、高性能的推理，CrewAI Factory 上的智能体工作流受益于高级推理和工具使用，以及从非结构化数据中检索知识时更高的准确性。NVIDIA 托管了许多参考 AI 蓝图，其中 CrewAI 提交了一个用于代码文档的蓝图，链接在此。

CrewAI Factory 和 NVIDIA AI Enterprise 的部署为客户提供了他们自己的 AI 工厂，运行在他们自己的基础设施上，并且在规模和专业化方面没有限制。

智能体 AI 正在赋能各行各业的组织更快地创新，CrewAI 和 NVIDIA 正在携手合作，赋能企业编排能够推理、规划和行动的智能、多智能体系统，通过智能 AI 队友提高生产力。”

John Fanelli，NVIDIA 企业软件副总裁。

CrewAI 的首次发布周刚刚开始。请继续关注我们即将分享的更多内容，并报名参加本周四的网络研讨会，了解我们如何将智能体 AI 推向新的水平！