通过 CrewAI 工厂和 NVIDIA 开启原生代理转型

CrewAI 发布周第一天（2025年5月）

CrewAI Enterprise 使组织能够轻松地在云端构建、运行和监控代理式AI工作流，并在一开始就实现业务流程自动化。然而，实际上，大型企业通常由于安全和数据隐私要求，需要在其自己的基础设施上运行AI应用程序。

这就是为什么我们很高兴地宣布，CrewAI Enterprise 现在可以通过CrewAI Factory 部署到客户基础设施上——无论是在数据中心还是虚拟私有云中。CrewAI Factory 提供与CrewAI Enterprise 相同的优势和功能，但采用客户管理的形式，提供：

• 管理和监控
• 实时测试和跟踪
• 无代码开发
• 企业工具和连接器
• 加密通信和存储
• 安全操作（例如，SOC2/HIPPA/FedRAMP High）

随处部署

AWS/Azure VPC – 支持AWS Fargate和Azure Container Apps，使企业能够在自己的VPC上运行，并使用自己的云数据库（例如，AWS RDS/Azure Database）。

Kubernetes 集群 – 通过Helm进行Kubernetes部署，使企业能够在自己的AWS Elastic Kubernetes Service、Azure Kubernetes Service和Google Kubernetes Service集群以及Red Hat OpenShift（本地或云端）上运行。

无服务器扩展，高可用性– 无服务器、基于容器的架构不仅简化了部署，而且通过资源分配提供自动扩展，并通过持久卷和数据库副本提供高可用性。

安全认证– 与Auth0和Microsoft Entra ID原生集成，实现客户管理的企业级认证。

成为代理原生

CrewAI Factory不仅帮助企业满足AI应用程序的安全和数据隐私要求，还弥合了CrewAI的代理驱动和代理原生采用水平之间的差距。部署少量代理式工作流并看到对业务产生巨大影响的潜力是一回事。而将代理式AI作为从根本上改变业务流程和加速增长的手段则是另一回事。

借助CrewAI，企业可以实现几个数量级的扩展——从几十个代理工作流到成百上千个，从少量简单用例到跨多个团队、部门或业务单元的数百个关键用例。

成为代理原生的道路是CrewAI Factory真正的承诺。它不仅仅是一个协调代理的框架，它是一个完整的平台，旨在将代理式AI融入创新企业的DNA中。

构建AI工厂

CrewAI与NVIDIA合作，帮助企业实现这一转型，CrewAI Factory提供代理式AI平台，NVIDIA AI Enterprise通过NVIDIA NeMo和NVIDIA NIM微服务为代理提供专业模型和工具。

NIM微服务的集成使CrewAI客户能够构建和部署基于NVIDIA NeMo Retriever、NVIDIA Llama Nemotron和NVIDIA NeMO Guardrails模型的代理。通过访问这些模型和安全、高性能的推理，CrewAI Factory上的代理工作流受益于高级推理和工具使用，以及从非结构化数据中检索知识时更高的准确性。NVIDIA托管了许多参考AI蓝图，其中一个由CrewAI提交的代码文档蓝图可以在这里找到。

CrewAI Factory和NVIDIA AI Enterprise的部署为客户提供了他们自己的AI工厂，运行在他们自己的基础设施上，并且在规模和专业化方面没有限制。

“代理式AI正在赋能各行各业的组织更快地创新，CrewAI和NVIDIA正在携手合作，赋能企业协调智能的多代理系统，这些系统能够推理、规划和行动，通过智能AI队友扩展生产力。”

John Fanelli，NVIDIA企业软件副总裁。

CrewAI的第一次发布周才刚刚开始。请继续关注，我们还有更多内容要分享，并报名参加本周四的网络研讨会，了解我们如何将代理式AI提升到新的水平！