使用 CrewAI Factory 和 NVIDIA 开启智能体原生转型
CrewAI 发布周 01（2025 年 5 月）第 1 天 CrewAI Enterprise 让组织能够轻松在云端构建、运行和监控智能体式 AI 工作流，并在第一天就实现业务流程自动化。然而，实际上，大型企业通常需要在自己的基础设施上运行 AI 应用
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AI 智能体中重要的事情
AI 智能体的未来不是由抽象概念决定，而是由实际成果决定。本文呼吁大家关注真正重要的事情。以下是真正应该讨论的内容。
构建你的第一个 CrewAI 智能体
使用 CrewAI 框架创建协作式 AI 智能体团队的分步指南
通过集成 CopilotKit 增强 CrewAI
通过 CrewAI 的多智能体编排与 CopilotKit 的前端工具无缝集成，释放 AI 智能体的强大力量。这种协作使开发者能够构建更具活力、更智能的 AI 智能体，从而增强用户参与度并简化工作流程。
本地智能体式 AI 基础设施：HPE 和 CrewAI
HPE 和 CrewAI 推出专为企业级 AI 构建的硬件
CrewAI 如何在不妥协的情况下提供企业级复杂性
作为一名工程师，我仍记得早期的一个主要指导原则：KISS (保持简单愚蠢)，也可以理解为“我能以最少付出获得什么？”的思考方式。在 AI 编排领域，复杂性往往被视为
CrewAI 与 NVIDIA AI 集成，用于生产级 AI 智能体
今天我们宣布与 NVIDIA 达成重大合作，将 CrewAI 与 NVIDIA NIM 微服务（NVIDIA AI Enterprise 软件平台的一部分）完全集成。这意味着使用 NVIDIA 上托管模型的任何 NVIDIA 客户和工程师现在都可以用它来驱动 CrewAI 智能体和流程。真是令人难以置信
CrewAI + Cloudera：在企业工作流中实现精确的 AI 智能体
我们将多智能体编排与 Cloudera 强大的数据平台相结合，为处理复杂工作流的企业提供精确性、控制力和实际影响。从医疗保健到金融、制造业和电信等应用场景，我们正在精确地解决实际问题。
Waynabox 如何通过 CrewAI 改变旅行计划
旅行计划可能令人兴奋，也可能压力重重——问问我妻子就知道了！一家公司 Waynabox 正在努力改善这一点，他们决定尝试以一种出其不意的方式消除压力——惊喜旅行。你直到出发前两天都不会知道目的地，而且
使用 CrewAI 配置 Azure OpenAI：综合指南
为你的 AI 智能体在 CrewAI 框架内设置和配置 Azure OpenAI 的分步指南。
CrewAI - 共同构建智能体式未来
谢谢！这一周令人难以置信，也让我感到谦卑，它标志着 CrewAI 在与我们的社区、客户和合作伙伴共同构建智能体式未来方面迈出了重要一步。从我们新的平台发布到与 IBM 和普华永道等主要公司的合作。这个团队真是独一无二，我为此感到非常感激。
使用 Cerebras 和 CrewAI 构建多 AI 智能体工作流
使用 CrewAI 和 Cerebras 的快速推理速度构建多 AI 智能体工作流
⚡ CrewAI，速度提升 100 倍
如果你曾安装过一大堆依赖项，你懂那种感觉：泡杯咖啡，甚至吃顿午饭。嗯，现在不一样了——至少使用 CrewAI 时是这样。我们刚刚发布了迄今为止最大的更新，这都归功于迁移到 UV，它使