增强 CrewAI 与 CopilotKit 的集成

借助 CrewAI 的多智能体编排与 CopilotKit 的前端工具无缝集成,释放 AI 智能体的强大能力。这次协作使开发者能够构建更动态、更智能的 AI 智能体,从而提升用户参与度并简化工作流程。

Enhancing CrewAI with CopilotKit Integration
隆重推出 CrewAI 与 CopilotKit CoAgents 之间的无缝集成 – 赋能开发者轻松构建更智能的 AI 智能体。

CrewAI,我们致力于不断增强我们的平台,为开发者提供构建协作式 AI 系统所需的强大工具。我们最近与 CopilotKit 的集成是这一旅程中的一个重要里程碑,它无缝融合了 CrewAI 的多智能体编排能力与 CopilotKit 直观的前端组件。

关于 CopilotKit 的更多信息

CopilotKit 是一个开源框架,使开发者能够将 AI 副驾驶无缝集成到应用程序中,通过智能协助增强用户体验。它提供工具来构建定制的 AI 聊天机器人、应用内 AI 智能体以及 AI 驱动的文本区域,所有这些都可以根据特定的应用需求进行定制。

集成的关键特性

  • 人在回路 (HITL): 此特性促进了用户与智能体之间的交互式对话,从而在您的应用程序中实现动态和响应式的互动。
  • 智能体生成式 UI: 通过利用智能体生成式 UI,开发者可以创建基于智能体交互而自适应的丰富、动态的用户界面,从而提升用户参与度。
  • 基于工具的生成式 UI: 此能力使智能体能够根据后端工具的输出,在聊天和前端界面中渲染组件,提供更集成和响应式的用户体验。
  • 共享状态: 共享状态功能确保智能体能够了解用户在应用程序中的当前上下文,从而促进更个性化和有效的互动。
  • 预测性状态更新: 预测性状态更新使智能体能够预测用户需求并预先调整应用程序状态,从而创建更流畅、更直观的用户旅程。

为什么这次集成很重要

CrewAI 与 CopilotKit 之间的合作体现了我们致力于为开发者提供多功能、强大的 AI 应用开发工具的决心。这次集成不仅简化了构建智能体驱动的前端的过程,还通过 HITL 和预测性状态更新等高级功能丰富了用户互动。

通过结合 CrewAI 在智能体编排方面的优势与 CopilotKit 的前端能力,开发者可以打造既智能又以用户为中心的应用程序。

如何开始?

要利用 CrewAI 和 CopilotKit 的组合力量,开发者可以查阅我们的详细指南和文档。这些资源提供了关于设置集成、利用新功能以及构建复杂 AI 驱动应用程序的最佳实践的分步说明。

因此,如果您已经在用 CrewAI 进行开发,您将能够非常快速地在其之上添加一个 CopilotKit 界面。如果您是 CrewAI 和 CopilotKit 的新手,我们提供了一些演示,这些演示应该能让您非常容易地快速启动并构建一个 CopilotKit CrewAI 智能体。我们期待看到您的作品,如果您有任何问题,我们随时准备提供帮助。


如何构建全栈 AI 智能体 🚀 (CrewAI + CopilotKit)
TL;DR 在本文中,您将学习如何构建一个全栈的餐厅查找 AI 智能体…

开始使用

视频演示

CopilotKit 提供的演示查看器
CopilotKit 提供的演示查看器

交互式演示

介绍
利用 CopilotKit 和 CrewAI Flows 构建智能体原生应用程序 (ANA)。

文档