AI Agents 的关键所在
AI agents 的未来不是由抽象决定的，而是由结果决定的。这篇文章呼吁大家关注真正重要的事情。以下是真正应该讨论的内容。
João (Joe) Moura
本地 Agentic AI 基础设施：HPE 和 CrewAI
HPE 和 CrewAI 推出专为企业级 AI 设计的硬件
CrewAI 如何在不妥协的情况下实现企业级复杂性
从我作为工程师的早期生涯中，我仍然记得它的主要指导原则之一：KISS (Keep it Simple Stupid)，也可以理解为“我能以最低限度完成什么？”的思维方式。在 AI 编排领域，复杂性往往被
CrewAI 与 NVIDIA AI 集成，实现生产级 AI Agents
今天，我们宣布与 NVIDIA 进行一项重大合作，将 CrewAI 与 NVIDIA NIM 微服务完全集成——这是 NVIDIA AI Enterprise 软件平台的一部分。这意味着任何使用托管在 NVIDIA 上的模型的 NVIDIA 客户和工程师现在都可以用它来驱动 CrewAI Agents 和 Flows。这真是令人难以置信
CrewAI + Cloudera：企业工作流程中的精准 AI Agents
我们将多 Agent 编排与 Cloudera 强大的数据平台相结合，为处理复杂工作流程的企业提供精准性、控制力和实际影响。从医疗保健到金融、制造和电信等用例，我们正在精准地解决实际问题。
Waynabox 如何用 CrewAI 改变旅行计划
旅行计划可能令人兴奋，也可能压力重重——问问我妻子就知道了！一家公司正试图改善这一状况，Waynabox 决定尝试用一种新奇的方式消除压力——惊喜旅行。直到出发前两天，你才会知道目的地，而且
CrewAI - 共建 Agentic 未来
谢谢大家！本周令人难以置信且倍感荣幸，它标志着 CrewAI 迈出了重要一步，与我们的社区、客户和合作伙伴共同构建 Agentic 未来。从新平台发布到与 IBM 和普华永道等重要合作伙伴关系。这个团队真是独一无二的，我对此深表感激。